AI职选
约 596 字大约 2 分钟
项目地址:
GitHub: FSWei/AIZX
开发时间:
2024(WEB 实训项目,持续迭代)
AI职选
「职来职往,只为你」——岗位搜索 + AI 模拟面试 + 简历优化 + 求职咨询,一个把求职全流程搬进网页的项目。
项目概述
AI职选是我在 WEB 实训里做的求职服务网站:岗位搜索做入口,AI 模拟面试做差异化,简历优化和求职咨询补全流程,再配一套爬虫把岗位数据抓下来。
工程上最省心的一点是 Docker 一键启动:docker-compose up --build 就能把前后端 + 数据跑起来,不用管环境——README 里连 Docker 镜像加速器配置都写好了(国内开发的真实痛点)。
核心功能
- 岗位搜索:全国城市 / 行业分类筛选,岗位列表 + 详情
- AI 模拟面试:输入岗位要求 → 自动生成面试题 → 对话式问答,带历史记录
- 简历优化:个人优势、教育经历等模块化填写 + 一键优化
- 求职咨询:AI 对话式咨询(简历修改、面试建议、求职策略)
- 账号体系:登录 / 注册 + 验证码
- 数据采集:Python 爬虫抓取岗位数据
效果展示




技术栈说明
| 部分 | 说明 |
|---|---|
| 前端 | HTML + CSS + JS(原生) |
| 后端 | Python + Flask |
| 数据 | MySQL + 爬虫采集 |
| 部署 | Docker Compose 一键启动 |
| AI | 面试 / 简历 / 咨询三大对话功能 |
项目架构
AIZX/
├── spider/ # 岗位数据爬虫
├── 首页 / 岗位搜索 / 面试 / 简历 等页面
├── docker-compose.yml # 一键构建启动
├── README.md # 运行说明 + 国内镜像加速配置
└── 项目文档 ×4 / 测试简历开发历程
| 阶段 | 内容 |
|---|---|
| 实训立项 | 求职痛点调研 + 页面结构设计 |
| 数据层 | 爬虫抓岗位 + 数据库落库 |
| 核心功能 | 岗位搜索 → 简历 → AI 面试 |
| 打磨 | 对话历史、验证码、体验细节 |
| 交付 | Docker Compose 一键启动 + 文档 |
最大收获:把 AI 功能做进真实业务流程(搜岗位 → 改简历 → 练面试 → 问策略),而不是单独放一个"聊天框"。
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