chips-chitchat

项目说明：

Hermes Agent 的私有插件，寄生在我的 Hermes 配置里，暂不单独开仓库。

开发时间：

2026.09

chips-chitchat — AI 人设聊天插件

让我的 AI 分身在飞书里"说人话"：自动分气泡、按时间注入心情、真·工作/闲聊模式切换，还有一套脚本化的长期记忆。

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项目概述

chitchat 是装在 Hermes Agent 上的一个输出层插件：拦截 LLM 输出做硬处理（分气泡、风格改写），再叠一层人设与状态注入（当前时间、心情、模式）。

它解决的不是"能不能聊天"，而是聊天像不像真人：消息该短就短、该分段就分段、凌晨三点说的话和下午三点不一样。

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核心功能

• 真命令模式切换：/work /chat 是真指令，不是提示词里说说；输出带 ⚙️ 标记告知切换
• 「详细」放行：消息里带"详细"就给完整长回复，平时保持碎片化短句
• 自动分气泡：把长回复按语义切成多条消息发，模拟真人连发
• 时间 × 心情注入：按时间段注入 mood，让回复有连续的情绪状态
• 黑名单机制：特定会话/对象不走闲聊逻辑（比如工作 DM 窗口）
• 脚本化长期记忆：chat_log.py 独立维护对话记忆，不靠 LLM 自己记
• 日志：logs/chitchat.log 全量记录，出问题可回溯

📸 截图待补：飞书真实对话截图 + 项目架构目录（需要运行环境时补图）

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技术栈说明

部分	说明
挂载点	Hermes transform_llm_output hook（输出硬拦截）
语言	Python
触发	插件级 profile 配置，按会话类型分流
记忆	独立脚本 + 结构化日志

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项目架构

plugins/chitchat/
├── __init__.py / plugin.py   # 插件入口，注册 hook
├── mode.py                   # /work //chat 模式判定与 ⚙️ 标记
├── bubble.py                 # 按语义切分气泡
├── mood.py                   # 时间 → 心情注入
├── chat_log.py               # 脚本化长期记忆
└── logs/chitchat.log         # 运行日志

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开发历程

阶段	内容
第一版	纯提示词控制闲聊风格 → 效果不稳
第二版	改为 transform_llm_output 硬拦截，分气泡可控
第三版	模式真命令 + 黑名单 + 心情注入
记忆修复	对话记忆脚本化（chat_log.py），不再依赖上下文

最大的坑：靠"提示词让 AI 短一点"永远短不下来——必须在输出层硬切，规则写进代码里才可靠。